Company Use Case

L'idée : Reconnaissance de vêtements par photo et redirection vers le catalogue

Le concept

Créer un catalogue connecté grâce à la classification de produits.
Les clients de la marque en question pourraient prendre en photo le vêtement pour identifier le nom du produit et obtenir des informations complémentaires (stock, composition, prix...)
Le petit + :
Relier l'application avec une application météo. Les tenues proposées quotidiennement aux clients sont reliée à la météo du jour.

Les technologies utilisées

IA : classificateur d'image

Code
Code utilisé pour identifié une image, basé sur ImageNet. La classification d'image étudiée est basée sur ImageNet. Nous pourrions imaginer développer un model basé sur le catalogue de la marque.
API : IFTTT - weather forcast
If tomorrow's weather is sunny then choose a look in the catalogue that fit with the weather L'application IFTTT de weather forecast est relié avec notre application de reconnaissance d'image. IFTTT envoie quotidiennement sur le mail de l'utilisateur une proposition de style en fonction de la météo.

Prototype version 1 : le modèle de classification d'image MobileNet

The MobileNet model labeled this as ... with a confidence of ...

La version améliorée de ce prototype serait la version Drag&Drop (je n'ai pas réussi à le coder).

Les ressources

Relatia : prototype Les nouveaux Shazam de la mode